생성형 AI란 무엇인가?

생성형 AI(Generative AI)는 입력 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능을 말합니다. 예를 들어, 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 다양한 형태의 데이터를 바탕으로 창의적이고 독창적인 결과물을 만들어냅니다. 이러한 AI는 기존 데이터를 학습하여 패턴을 이해하고, 이를 바탕으로 유사하거나 완전히 새로운 결과물을 만들어내는 것이 특징입니다.

생성형 AI는 최근 몇 년간 급속도로 발전해 왔으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그 대표적인 예로는 GPT와 같은 대규모 언어 모델, 이미지 생성 AI인 DALL·E나 Midjourney 등이 있습니다.

 

생성형 AI의 종류

1. 텍스트 생성형 AI

• 사용목적: 텍스트 기반의 콘텐츠를 생성하는 AI로, 질문에 대한 답변을 제공하거나, 소설, 시, 논문과 같은 창작물을 만들어냅니다. 예를 들어, GPT-4와 같은 언어 모델은 텍스트를 이해하고 생성하는 데 매우 뛰어납니다.
• 활용 사례: 자동 글쓰기 도구, 대화형 AI(챗봇), 콘텐츠 마케팅, 학술 연구 보조 등에서 활용됩니다.
• 예시: 사용자가 질문을 입력하면, 이에 맞는 답변을 자동으로 생성해 주는 AI 챗봇.

텍스트 생성 및 대화형 AI 지형도 (사진=데이 브레이크) 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

 

2. 이미지 생성형 AI

• 사용목적: 이미지 데이터를 기반으로 새로운 이미지를 생성하는 AI로, 입력된 텍스트나 이미지의 정보를 바탕으로 창의적인 그림, 사진 등을 만들어냅니다. 대표적으로 DALL·E와 같은 모델이 있습니다.
• 활용 사례: 예술 창작, 디자인, 광고 제작, 게임 그래픽 등에서 사용됩니다.
• 예시: 사용자가 특정한 문장을 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성하는 서비스.

이미지생성 및 Code 생성 AI의 종류

 

3. 음성 및 음악 생성형 AI

• 사용목적: 음성 데이터나 음악 패턴을 학습해 새로운 음성을 생성하거나 음악을 작곡하는 AI입니다. AI가 특정 목소리 톤으로 텍스트를 읽거나, 완전히 새로운 음악을 창작할 수 있습니다.
• 활용 사례: 음성 비서, 오디오북 제작, 음악 작곡, 사운드 디자인 등에 활용됩니다.
• 예시: 특정 가수의 스타일로 음악을 생성하거나, 사용자의 목소리와 유사한 목소리를 AI가 만들어내는 시스템.

4. 비디오 생성형 AI

• 사용목적: 이미지와 음성을 기반으로 새로운 동영상을 생성하는 AI입니다. 예를 들어, AI가 텍스트 스크립트를 기반으로 애니메이션이나 짧은 동영상을 제작할 수 있습니다.
• 활용 사례: 영화 제작, 애니메이션, 광고 영상 제작 등에서 활용됩니다.
• 예시: 짧은 광고 영상을 생성하거나, 사용자 설명 동영상을 자동으로 제작하는 AI.

생성형 AI의 장점

• 창의성 향상: 창작의 경계를 넘어서, 인간이 생각하지 못한 방식으로 새로운 콘텐츠를 창출합니다.
• 생산성 증대: 반복적인 작업을 자동화하거나, 효율적으로 콘텐츠를 생성할 수 있게 도와줍니다.
• 개인화 가능: 개인의 요구와 취향에 맞춘 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있어, 마케팅이나 사용자 맞춤형 서비스에 적합합니다.